WERIX如何用技术重新思考钣金制造

钣金加工历史上是一个技艺驱动的行业——熟练的操作员、人工报价和基于纸质的生产跟踪。这种模式可以运作，但它引入了变异性：不同的估算师对同一个零件给出不同的报价，生产排程依赖经验知识，质量数据存放在活页夹中而非数据库里。在WERIX，我们一直投资数字工具，为我们的工程师和操作员提供更好的信息和更快的速度。理念很简单：技术应该支持了解工作的人——而不是取代他们。

2018年，WERIX构建了第一个内部报价系统来标准化我们计算成本和交期的方式。2025年，我们用AI驱动功能升级了该系统，基于11年生产数据的知识库——激光切割速度、折弯循环时间、材料利用率、装夹模式以及数千个具有已验证成本结果的已完成订单。该系统使用RAG（检索增强生成）架构配合微调AI模型：它为每个新零件几何形状找到最相关的历史生产数据，然后生成针对我们实际设备性能校准的定价。当您上传CAD文件时，系统借鉴具有相似几何形状、材料和复杂度的零件的实际生产记录——然后根据我们特定机器的性能计算成本。每份报价随后由高级工程师审核和验证，他们会检查面向制造设计可行性、确认材料可用性，并根据项目具体细节进行调整。这种双层方法——生产数据AI加上高级工程判断——是我们如何在24小时内持续提供准确、经验证定价的方式。

• 自主研发系统——基于11年WERIX生产数据训练，而非第三方许可
• AI在第一次就生成准确、数据驱动的定价——针对我们的实际设备性能校准
• 每份报价由高级工程师审核：面向制造设计验证、材料检查和项目特定调整
• 结果：更快的周转、更一致的定价，标准零件更少的来回迭代

除了报价，WERIX正在构建连接我们生产车间的数字系统——从工单排程和机器监控到质量数据收集和运输跟踪。这些工具通过让生产经理实时了解每个活跃订单，帮助我们保持98%的准时交付率，并通过确保每个批次的检验数据被捕获和可追溯，帮助我们保持98%以上的首次合格率。

• 数字化工单排程：从切割到表面处理的生产订单在单一系统中跟踪
• 质量数据采集：CMM读数、检验报告和FAI数据以数字方式存储——应要求向您提供
• 运输跟踪：包装、标识和发货在货物离开设施前通过系统确认
• 这些系统在持续演进——我们逐步投资，在全面推广之前先在车间测试每个工具

我们不为技术而采用技术。我们构建或实施的每个工具都必须回答一个问题：它是否帮助我们的工程师和操作员更好地完成工作？如果答案是肯定的——更快的报价、更少的错误、更好的可追溯性——我们就投资。如果一个工具增加了复杂性但没有明确的价值，我们就跳过。这种务实的方法意味着我们的技术栈是专注的，而非花哨的。这也意味着我们一直在迭代：我们今天运行的报价系统是第三个版本，随着我们积累更多生产数据，它将持续改进。

• 自建 vs 购买：我们内部开发核心工具（报价、生产跟踪），因为它们需要适应我们特定的工序
• 逐步推广：新工具在一个车间测试后才扩展到整个车间
• 工程师优先设计：每个数字工具都旨在辅助工程师，而非自动化取代他们
• 持续改进：我们的技术路线图由车间反馈驱动，而非市场趋势