WERIX 如何運用科技重新定義鈑金製造

鈑金加工歷來是一個以工藝為主導的行業——技術熟練的操作員、人工報價和紙本生產追蹤。這種模式可以運作，但引入了變數：不同的報價員對同一零件給出不同的報價、生產排程依賴經驗知識，品質數據存放在活頁夾而非數據庫中。WERIX 一直在投資數碼工具，為我們的工程師和操作員提供更好的資訊、更快的速度。理念很直接：科技應該支持了解工作的人——而不是取代他們。

2018 年，WERIX 建立了首個內部報價系統，以標準化我們計算成本和交期的方式。2025 年，我們用 AI 功能升級了該系統，基於 11年生產數據的知識庫——激光切割速度、折彎週期時間、材料利用率、設定模式，以及數千筆已驗證成本結果的完成訂單。系統使用 RAG（檢索增強生成）架構配合微調的 AI 模型：為每個新的零件幾何找到最相關的歷史生產數據，然後根據我們的實際設備性能生成定價。當你上傳 CAD 文件時，系統調用幾何、材料和複雜度相似零件的實際生產記錄——然後根據我們特定機器的表現計算成本。每份報價隨後由高級工程師審核和驗證，檢查 面向製造設計 可行性、確認材料供應狀況，並針對項目具體細節進行調整。這種雙層方法——生產數據 AI 加上高級工程判斷——就是我們如何持續在 24 小時內提供準確、已驗證的報價。

• 自主研發系統——使用 WERIX 11年的生產數據訓練，非第三方授權
• AI 在首次就生成準確的數據驅動定價——根據我們的實際設備性能校準
• 每份報價均由高級工程師審核：面向製造設計 驗證、材料檢查和項目具體調整
• 結果：更快的週轉、更一致的定價，標準零件的反覆溝通更少

除了報價，WERIX 正在建立連接我們生產車間的數碼系統——從工作排程和機器監控到品質數據收集和貨運追蹤。這些工具幫助我們維持 98% 的準時交貨率，讓生產經理即時掌握每個進行中訂單的狀態；並通過確保每批次的檢驗數據都被捕獲和可追溯，幫助我們維持 98% 以上的首次合格率。

• 數碼工作排程：生產訂單從切割到表面處理全程在單一系統中追蹤
• 品質數據捕獲：CMM 讀數、檢驗報告和 FAI 數據以數碼方式存儲——按需提供
• 貨運追蹤：包裝、標籤和發貨在貨物離開我們設施前透過系統確認
• 這些系統持續演進——我們逐步投資，在全面推出前先在一個車間測試每個工具

我們不會為了科技而科技。我們建造或實施的每一個工具都必須回答一個問題：它是否幫助我們的工程師和操作員更好地完成工作？如果是——更快的報價、更少的錯誤、更好的可追溯性——我們就投資。如果一個工具增加了複雜性卻沒有明確價值，我們就跳過。這種務實的方法意味著我們的技術架構專注而不花俏。也意味著我們一直在迭代：我們今天運行的報價系統是第三個版本，隨著累積更多生產數據，它將持續改進。

• 自建 vs 購買：我們內部開發核心工具（報價、生產追蹤），因為它們需要匹配我們的特定工序
• 逐步推廣：新工具在一個車間測試後才擴展到全部
• 工程師優先設計：每個數碼工具都旨在協助工程師，而非自動化取代他們
• 持續改進：我們的技術路線圖由車間反饋驅動，而非市場趨勢