Como a WERIX Está Usando Tecnologia para Repensar a Fabricação de Chapa Metálica

A fabricação de chapa metálica historicamente foi uma indústria dirigida por artesanato — operadores qualificados, cotação manual e acompanhamento de produção baseado em papel. Esse modelo funciona, mas introduz variabilidade: diferentes estimadores cotam a mesma peça de forma diferente, cronogramas de produção dependem de conhecimento tribal e dados de qualidade vivem em pastas ao invés de bancos de dados. Na WERIX, temos investido em ferramentas digitais para dar aos nossos engenheiros e operadores melhores informações, mais rápido. A ideia é direta: a tecnologia deve apoiar as pessoas que conhecem o trabalho — não substituí-las.

Em 2018, a WERIX construiu seu primeiro sistema de cotação interno para padronizar como calculamos custo e prazo de entrega. Em 2025, atualizamos esse sistema com capacidades baseadas em IA construídas sobre uma base de conhecimento de 11 anos de dados de produção — velocidades de corte a laser, tempos de ciclo de dobra, taxas de utilização de material, padrões de preparação e milhares de pedidos concluídos com resultados de custo verificados. O sistema usa uma arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) com um modelo de IA ajustado: encontra os dados históricos de produção mais relevantes para cada nova geometria de peça e gera preços calibrados para o desempenho real de nossos equipamentos. Quando você envia um arquivo CAD, o sistema recorre a registros de produção reais de peças com geometria, material e complexidade semelhantes — depois calcula o custo com base em como nossas máquinas específicas se saíram. Cada cotação é então revisada e validada por um engenheiro sênior que verifica viabilidade DFM, confirma disponibilidade de material e ajusta para nuances específicas do projeto. Esta abordagem em duas camadas — IA com dados de produção mais julgamento de engenharia sênior — é como entregamos preços precisos e verificados dentro de 24 horas, consistentemente.

• Sistema desenvolvido internamente — treinado com 11 anos de dados de produção da WERIX, não uma licença de terceiros
• IA gera preços precisos e baseados em dados na primeira tentativa — calibrados para o desempenho real de nossos equipamentos
• Cada cotação revisada por engenheiro sênior: verificação DFM, verificação de material e ajustes específicos do projeto
• Resultado: prazo mais rápido, preços mais consistentes e menos iterações de ida e volta em peças padrão

Além da cotação, a WERIX está construindo sistemas digitais que conectam nosso chão de produção — do agendamento de trabalhos e monitoramento de máquinas à coleta de dados de qualidade e rastreamento de embarque. Essas ferramentas nos ajudam a manter nossa taxa de entrega no prazo de 98%, dando aos gerentes de produção visibilidade em tempo real de cada pedido ativo, e nos ajudam a manter nosso rendimento de primeira passagem de 98%+, garantindo que dados de inspeção sejam capturados e rastreáveis para cada lote.

• Agendamento digital de trabalhos: pedidos de produção rastreados do corte ao acabamento em um único sistema
• Captura de dados de qualidade: leituras CMM, relatórios de inspeção e dados FAI armazenados digitalmente — disponíveis sob solicitação
• Rastreamento de embarque: embalagem, rotulagem e despacho confirmados pelo sistema antes que as mercadorias deixem a instalação
• Esses sistemas estão evoluindo — investimos incrementalmente, testando cada ferramenta no chão antes de implementar completamente

Não adotamos tecnologia por si só. Cada ferramenta que construímos ou implementamos tem que responder a uma pergunta: ela ajuda nossos engenheiros e operadores a fazerem seus trabalhos melhor? Se a resposta é sim — cotações mais rápidas, menos erros, melhor rastreabilidade — investimos. Se uma ferramenta adiciona complexidade sem valor claro, pulamos. Esta abordagem pragmática significa que nossa pilha de tecnologia é focada, não vistosa. Também significa que sempre estamos iterando: o sistema de cotação que operamos hoje é a terceira versão, e continuará melhorando à medida que acumulamos mais dados de produção.

• Construir vs. comprar: desenvolvemos ferramentas principais internamente (cotação, acompanhamento de produção) porque precisam se encaixar em nossos processos específicos
• Implementação incremental: novas ferramentas são testadas em uma oficina antes de expandir para todo o chão
• Design priorizando engenheiros: cada ferramenta digital é projetada para auxiliar o engenheiro, não para automatizá-lo
• Melhoria contínua: nosso roteiro tecnológico é impulsionado por feedback do chão de fábrica, não por tendências de mercado